MK5
20時間が5分に！個別座席配当にかかる時間を大幅に短縮！
学習塾の個別指導における座席・講師配当を自動で最適化するマッチングエンジンです。
生徒・講師のスケジュールや科目条件だけでなく、実際の現場ルールを細かく考慮しながら、短時間で高精度な配当結果を算出します。
学習塾での個別座席配当においてこんな課題はありませんか？
- 講師・生徒のスケジュールや科目等組み合わせが膨大で、手作業で配当すると時間がかかりすぎてしまう。
- 配当作成のたびに、細かな調整や修正が発生し、想定以上に手間がかかっている。
- 個別座席配当する際に実務経験知が浅く苦戦している。
- スタッフによる配当のクオリティの差を無くしたい。
学習塾の個別座席配当における複雑な判断をルール化し、
自動で最適な配当を算出します。
自動で最適な配当を算出します。
MK5は、講師・生徒の条件に加え、配当における判断基準を反映できる設計となっており、塾ごとの運営方針をそのまま配当に落とし込むことが可能です。
講師・生徒のスケジュールや指導科目などをもとに、膨大な組み合わせを総合的に判断し、現場で使える最適な配当を導き出します。 専門的な知識や担当者の経験に依存せず、誰が実行しても安定した品質の配当を実現します。
講師・生徒のスケジュールや指導科目などをもとに、膨大な組み合わせを総合的に判断し、現場で使える最適な配当を導き出します。 専門的な知識や担当者の経験に依存せず、誰が実行しても安定した品質の配当を実現します。
Outlineサービス概要
MK5のご紹介
独自アルゴリズムにより最適な配当を高速で導き出す自動配当エンジンです。膨大な組み合わせを短時間で処理し、誰が担当しても常に安定した配当を実現します。
その結果、シフト調整・時間割作成にかかる業務時間を大幅に削減することが可能です。
効率的な講師割当
教室長による手動での講師配当では、細かな運営条件を満たす配当が困難でした。
例えば、講習期間の授業において、通常授業と同じ講師を割り当てたいという条件については、手動配当では実現率が31.0%にとどまっていました。
一方で、MK5による配当では実現率91.4%を達成しています。
例えば、講習期間の授業において、通常授業と同じ講師を割り当てたいという条件については、手動配当では実現率が31.0%にとどまっていました。
一方で、MK5による配当では実現率91.4%を達成しています。
短時間で高精度な時間割作成
夏期講習の時間割作成に20時間程度必要としていたものが、MK5エンジンでは約5分で高精度の時間割を自動作成可能です。
講師の指導可能科目・稼働条件・授業形式・教室ルールを踏まえ、手直しがほとんど不要な配当を実現します。
講師の指導可能科目・稼働条件・授業形式・教室ルールを踏まえ、手直しがほとんど不要な配当を実現します。
塾の運営ルールを反映した柔軟な配当条件設定が可能
複数の条件を同時に考慮し、最も条件に合致した講師・生徒の組み合わせを自動で算出します。
例えば、「⼥⼦⽣徒には、⼥性講師を優先して割り当てる」や「1:2の授業には、できる限り2名の生徒を割り当てる」等といった現場ルールも配当に反映可能です。
システム構築後も、運用に合わせて条件の追加・削除を柔軟に行えます。
例えば、「⼥⼦⽣徒には、⼥性講師を優先して割り当てる」や「1:2の授業には、できる限り2名の生徒を割り当てる」等といった現場ルールも配当に反映可能です。
システム構築後も、運用に合わせて条件の追加・削除を柔軟に行えます。
Why Us選ばれる理由
- 圧倒的な作業時間の短縮による業務効率化
手作業では数十時間かかる時間割作成も、MK5エンジンなら数分で完了します。
講師・生徒の条件を登録するだけで最適な配当案を自動生成し、試行錯誤や手直しの工数を大幅に削減します。
浮いた時間を、生徒対応や教務改善など「本来注力すべき業務」に充てられます。 - 人に依存しない「再現性の高い配当品質」
担当者の経験や勘に頼らず、独自アルゴリズムで最適な配当を自動算出します。
属人化しがちだった座席配当を標準化し、人による品質差をなくし、どの教室・どの時期でも安定した運用を実現します。 - 講師コストの最適化につながる実用性
配当作成にとどまらず、必要講師数の最小化を見据えたマッチングを実現します。
講師稼働のムダを抑えながら授業コマを最大化し、人件費の適正化と教室収益の向上につなげます。 - 学習塾特化のノウハウと導入実績
多数の大手学習塾様への導入実績をもとに、現場運用を前提として設計された実践的なエンジンです。
汎用ツールではない「学習塾特化型」の仕組みと、導入後のサポート体制により、安心して継続利用いただけます。
Support支援内容
配当作業を、誰でも・短時間で完結
講師・生徒等の条件登録から配当実行までを一つの仕組みで完結します。
初期導入時は必要に応じて弊社が配当条件の設定を支援し、運用開始後はスムーズに自動配当を開始することが可能です。
初期導入時は必要に応じて弊社が配当条件の設定を支援し、運用開始後はスムーズに自動配当を開始することが可能です。
運用開始後は、簡易な操作で配当を実行
初期設定後は、講師・生徒情報を更新するだけで、容易に配当を実行可能です。
専門的な知識がなくても運用でき、担当者の負担を大きく軽減します。
専門的な知識がなくても運用でき、担当者の負担を大きく軽減します。
自動配当最適化による講師コストの削減と収益性向上
MK5は、配当を自動算出することで手作業による試行錯誤の時間を大幅に削減し、講師稼働を最適化しながら授業コマ数の最大化を実現します。
これにより、生徒対応や教務改善など本来注力すべき業務への集中を可能にします。
これにより、生徒対応や教務改善など本来注力すべき業務への集中を可能にします。
柔軟な条件設定が可能
学習塾ごとの運営方針や現場ルールに合わせて、配当条件を柔軟に設定することが可能です。
複数の条件を同時に考慮した最適な配当を実現。条件設計には数理最適化の専門的な知見が必要となるため、初期導入時には弊社が条件の整理・定式化から支援します。
複数の条件を同時に考慮した最適な配当を実現。条件設計には数理最適化の専門的な知見が必要となるため、初期導入時には弊社が条件の整理・定式化から支援します。
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